接入 QQ / 微信 / Discord / Telegram 机器人

让 sip 成为一个「会说话的助手」：通过本地 AI Agent（OpenClaw，或用 Cherry Studio），把 sip 挂到 QQ、微信、Discord、Telegram 上——你在群里 @ 它，它用 sip 的检索/摘要能力，只从你信任的源回答问题。
英文版：English · 官方文档：OpenClaw · Cherry Studio

原理总览

用户(QQ/微信/Discord/Telegram)
        │ 发消息
        ▼
   本地 Agent 框架（OpenClaw Gateway / Cherry Studio）
        │ 理解意图 → 调用工具
        ▼
   sip 命令行（sip.exe，本地单文件）+ sip-rss skill
        │
        ▼
   你订阅的可信 RSS 源（SQLite + 文件缓存）

核心：喂给 Agent 三样东西——系统提示词、独立的 sip.exe、以及 sip-rss skill。Agent 从此只通过 sip 检索信息，引用永远来自白名单。

准备：把 sip 喂给 AI

1. 独立的 `sip.exe`

从 Releases 下载当前平台单文件 sip.exe（无需解压/装一堆 dll），放到固定路径，例如：

text

C:\tools\sip\sip.exe        # Windows
~/tools/sip/sip            # macOS / Linux

首次运行 sip.exe --help 生成数据目录 readwithhotsoup/，并先配好订阅源与（可选）AI 配置。

2. `sip-rss` skill

仓库里自带一份 AI 技能文件，直接喂给 Agent 即可：

源码：.opencode/skills/sip-rss/SKILL.md
或从 Releases 下载 sip-skill.zip

把它放进 Agent 的技能目录（OpenClaw 的 ~/.openclaw/skills/、Cherry Studio 的「技能/Agent」配置），Agent 就知道怎么调用 sip。

3. 系统提示词（可直接复制）

一份开箱即用的完整人格提示词已随仓库提供——苏暖泉（Sumenia），一个安静温柔、服务 sip 阅读的软萌 AI 助手，含人格设定、sip 命令速查、检索策略与使用原则：
中文：prompts/sumenia.md
English: prompts/sumenia.en.md
直接把文件内容粘贴为 Agent 的 system prompt 即可。下面是一个可直接复制的通用精简提示词：

text

你是基于 sip 的可信信息助手。

可用能力：
- 可调用本机命令行工具 sip（路径：C:\tools\sip\sip.exe），并使用 sip-rss 技能
- 你只使用 sip 返回的信息，绝不凭空编造来源

规则：
1. 查资料先跑 sip --search "关键词" --json，只引用返回的可信源
2. 汇总时注明每条信息来源与链接
3. 遇到不确定的内容，明说"未查到"，不要编造
4. 优先 --json 输出，避免解析失败
5. 网络/AI 报错时如实转述错误码（2=网络错误，3=资源未就绪）

常用命令：
  sip -l                     # 列出订阅源
  sip --search "话题" --json  # 语义检索（需先 sip --init 配 AI）
  sip --grep "词"            # 全文检索（不依赖 AI）
  sip --show <id> --json     # 读取文章原文
  sip --summary <id>         # 生成摘要
  sip --today                # 今日哈汤

把 <路径> 换成你的实际 sip.exe 路径。

方式 A：OpenClaw（推荐，原生多平台 bot）

OpenClaw 是本地运行的个人 AI 助手，通过一个 Gateway 连接模型、工具、消息渠道与你的设备。Telegram、Discord 原生支持；QQ、微信可通过第三方桥接接入（见下文「QQ/微信」）。

安装

bash

# Windows（PowerShell）
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

# macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

已有 Node.js（22.22.3+ / 24.15+ / 25.9+）也可：npm install -g openclaw@latest

初始化

bash

openclaw onboard --install-daemon   # 校验模型、创建工作区、配置 Gateway
openclaw gateway status             # 查看 Gateway 状态
openclaw dashboard                  # 打开控制台，发条消息验证

接入渠道（Channel）

渠道	支持	说明
Telegram	✅ 原生	在 BotFather 建 bot 拿 token，配进 Gateway
Discord	✅ 原生	在 Developer Portal 建 bot，拿 token，配进 Gateway
QQ	⚠️ 桥接	用 OneBot / go-cqhttp / NapCat 等把 QQ 转成可用网关
微信	⚠️ 桥接	用 Wechaty / 微信机器人桥接方案接入

配置见 OpenClaw 官方 Channels 文档。

把 sip 接进 OpenClaw

把 sip.exe 放进 PATH，或记录绝对路径；
把 sip-rss skill 放入 ~/.openclaw/skills/；
把上面的系统提示词写入 OpenClaw 的助手设定 / 主 session 的 system prompt。

安全提示：OpenClaw 默认把不认识的私聊发送者配对后才能通信；工具在宿主机执行。接入多人前务必读一遍安全指南。sip 全本地、只读你订阅的源，把私密配置（AI Key 在系统凭据库）与多人 bot 分开，别暴露 Gateway 公网。

方式 B：Cherry Studio（桌面助手）

Cherry Studio 是本地桌面 LLM 客户端，支持多模型、MCP 与自定义 Agent/技能。它本身不是 bot 框架，但很适合「本地对话即查即答」。

安装 Cherry Studio，配置你的模型提供商；
新建一个 Agent/技能，粘贴上面的系统提示词；
让 Agent 能调用 sip.exe（配置为命令行工具 / MCP，或直接用 sip --json 的 shell 命令）；
在对话里直接问，它会调用 sip 检索。

验证示例

接入后，在你的群里发：

@bot 最近两天有哪些值得读的 RSS 更新？

Agent 会执行 sip --today --json / sip --search 返回可信摘要并附来源链接。

@bot 帮我查一下 "LLM Agent" 相关的文章

Agent 执行 sip --search "LLM Agent" --json，只引用你订阅的源。

常见问题

sip --search 报「AI 未配置」：先 sip --init 配置模型；没向量索引就跑 sip --index。
机器人不理我：确认 Gateway 运行、渠道 token 有效、消息触发了 Agent。
引用到了我不想看的源：删除订阅源，白名单即你维护的源列表。
想只读全文：sip --show <id> --json 输出未渲染原文给 Agent。

接入 QQ / 微信 / Discord / Telegram 机器人 ​

原理总览 ​

准备：把 sip 喂给 AI ​

1. 独立的 sip.exe ​

2. sip-rss skill ​

3. 系统提示词（可直接复制） ​

方式 A：OpenClaw（推荐，原生多平台 bot） ​

安装 ​

初始化 ​

接入渠道（Channel） ​

把 sip 接进 OpenClaw ​

方式 B：Cherry Studio（桌面助手） ​

验证示例 ​

常见问题 ​